[FinDA] 거래소(KRX) 개별종목 일자별 시세 크롤링

일자별 시세

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종목 코드

  • 거래소 단축코드 6 자리 : A035420 (네이버)
  • ISIN 코드 12 자리 : KR7035420009

http://marketdata.krx.co.kr/contents/COM/GenerateOTP.jspx 에서 사용되는 항목

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데이터 가져오기

import pandas as pd
import numpy as np
import requests
from io import BytesIO
from datetime import datetime, timedelta

def get_daily_price(code, fromdate=None, todate=None):
    if todate == None:
        todate = datetime.today().strftime('%Y%m%d')   # 오늘 날짜

    if fromdate == None:
        fromdate = (datetime.today() - timedelta(days=30)).strftime('%Y%m%d')   # 30일 이전 날짜

    # STEP 01: Generate OTP
    gen_otp_url = "http://marketdata.krx.co.kr/contents/COM/GenerateOTP.jspx"
    gen_otp_data = {
        'name':'fileDown',
        'filetype':'csv',
        'url':'MKD/04/0402/04020100/mkd04020100t3_02',
        'isu_cd':code,
        'fromdate':fromdate,
        'todate':todate,
    }
    
    r = requests.post(gen_otp_url, gen_otp_data)
    code = r.content  # 리턴받은 값을 아래 요청의 입력으로 사용.
    
    # STEP 02: download
    down_url = 'http://file.krx.co.kr/download.jspx'
    down_data = {
        'code': code,
    }
    
    r = requests.post(down_url, down_data)
    r.encoding = "utf-8-sig"
    df = pd.read_csv(BytesIO(r.content), header=0, thousands=',')
    return df

df = get_daily_price('KR7035420009')
df.head()
년/월/일 종가 대비 거래량(주) 거래대금(원) 시가 고가 저가 시가총액(백만) 상장주식수(주)
0 2017/04/05 843000 -7000 99674 84156754608 857000 859000 835000 27787538 32962679
1 2017/04/04 850000 -23000 59594 51010262154 868000 869000 846000 28018277 32962679
2 2017/04/03 873000 18000 54884 47808834000 855000 878000 843000 28776419 32962679
3 2017/03/31 855000 -6000 50026 42957075000 861000 870000 854000 28183091 32962679
4 2017/03/30 861000 -3000 57075 49337280851 865000 874000 856000 28380867 32962679 
df = df.loc[:, ['년/월/일','시가','고가','저가','종가','거래량(주)']]
df.columns = ['date','open','hign','low','close','volume']
df.set_index('date', inplace=True)
df.head()
open hign low close volume
date
2017/04/05 857000 859000 835000 843000 99674
2017/04/04 868000 869000 846000 850000 59594
2017/04/03 855000 878000 843000 873000 54884
2017/03/31 861000 870000 854000 855000 50026
2017/03/30 865000 874000 856000 861000 57075 
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

# plot의 한글 표시 설정

plt.rcParams["font.family"]

['sans-serif']

plt.rcParams["font.family"] = 'NanumBarunGothic'
plt.rcParams["font.size"] = 10

df['open'].plot(figsize=(18,8))
df['close'].plot(grid=True)
plt.legend()
plt.xlabel('035420 (네이버)')

<matplotlib.text.Text at 0x2afe384eb70>

png