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Data Analytics with Python & R
Keras - MNIST 분류
[딥러닝] SGD, RMSprop, Adagrad, Adadelta, Adam, Adamax, Nadam Optimizer를 이용한 MNIST 분류
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Tensorflow 서비스 이탈고객 예측
[딥러닝] Logistic Regression을 이용하여 서비스 이탈고객 예측 (Binary Classification)
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딥러닝 Activation, Loss, Optim...
[딥러닝] Activation functions, Cost functions, Gradient Descent Optimizers 비교
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Tensorflow 호텔 신규지점 마진 예측
[딥러닝] 다변량 선형회귀를 이용한 호텔 신규지점 마진 예측, 성적 예측
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전자공시(DART) 데이터 기초분석
[FinDA] 금융감독원 전자공시(DART) 데이터 기초 분석. 공시정보 확인. 보고서 조회.
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금감원 전자공시(DART) 크롤링
[FinDA] 금융감독원 전자공시(DART) 크롤링. html을 로컬에 저장. BeautifulSoup를 사용하여 태그 분석. DB update.
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거래소 일자별 시세 크롤링
[FinDA] 거래소(KRX) 개별종목 일자별 시세 크롤링
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거래소 상장법인목록 크롤링
[FinDA] 거래소(KRX) 상장법인목록 크롤링 및 MySQL DB update
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techcrunch 뉴스 크롤링
뉴스 기사 목록 수집, Term Document Matrix, Word Cloud, Word network
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Windows - MySQL 환경 구성
[FinDA] Windows에 데이터 수집 및 분석 환경 만들기
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cloud9에 MySQL 환경 설정
[FinDA] Cloud9에 MySQL DB 설정 및 기초 데이터 수집
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cloud9 환경 구성
[FinDA] Cloud9에 데이터 수집 및 분석 환경 만들기. 우분투 설정. 패키지 설치.
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Tensorflow Gradient Dscent ...
Minimizing Cost, Gradient Dscent의 개념과 동작 방법
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Tensorflow Linear Regression
Tensorflow를 사용하여 간단하게 구현한 Linear Regression 예제
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Tensorflow Name Scope
Name Scope의 개념 및 적용. tensorflow graph의 변수값 변화 추이를 tensorboard 플롯을 통해 확인하기.
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